Recentemente, a Guanghetong concluiu um investimento estratégico na Beijing Ferry Technology Co., Ltd. ("Ferry Technology"), para ampliar ainda mais a área de inteligência espacial e modelos mundiais e expandir o ecossistema da indústria de robótica AI +. A tecnologia da Ferryto tem sido focada no campo da inteligência espacial por muito tempo e está empenhada em desenvolver a infraestrutura de inteligência espacial de todo o link para a "geração, compreensão, raciocínio e tomada de decisão" do mundo físico, capacitando milhares de indústrias.
Variáveis-chave
A IA está passando do mundo digital para o mundo físico, e um gargalo cada vez mais prominente é o acesso a dados do mundo real de alta qualidade. Aplicações de IA Física, como robôs e condução autônoma, exigem grandes quantidades de dados que incluem relações espaciais, leis físicas e trajetórias comportamentais para treinamento, mas a coleta de dados em ambientes reais tende a ser costosa, com longos ciclos e cenários perigosos, condições de trabalho extremas e eventos de baixa frequência são difíceis de cobrir adequadamente.
Os modelos mundiais e a inteligência espacial oferecem novos caminhos tecnológicos para esse problema. Ao gerar, reconstruir e combinar relações espaciais, propriedades físicas e dados dinâmicos, um mundo digital cálculável, interativo e simulável pode ser construído, permitindo que parte da geração de dados, treinamento, testes e inferências preditivas se deslocam do ambiente real para o espaço virtual.
Em 2026, o Fórum Econômico Mundial colocou os modelos mundiais entre as "dez principais tecnologias emergentes", afirmando que eles podem aprender como o ambiente físico funciona a partir de dados de várias fontes, como vídeo, sensores e texto, para ajudar a IA a entender e prever mudanças no mundo real.
Este caminho tecnológico se estendeu a vários cenários reais.
• Os robôs podem gerar dados em ambientes virtuais, treinar repetidamente e validar algoritmos;
• A condução autônoma pode realizar testes de simulação com base em ambientes rodoviários e de tráfego de alta precisão;
• Os jogos podem criar ambientes virtuais em grande escala usando dados espaciais reais e a capacidade de cenas tridimensionais;
A baixa altitude permite digitalizar ambientes externos, como edifícios urbanos, topografía, espaço aéreo e rotas, e depois sobrepôr dados dinâmicos, como veículos aéreos, meteorologia e regras operacionais, para o cronograma de voo e a dedução de riscos;
No campo da governança urbana, também é possível simular processos como fluxos de água, chuvas e evolução de inundações, fornecendo base para previsão de alerta precoce e tomada de decisões auxiliares.
Desde “capturar o mundo real” até “treinar, testar e demonstrar no mundo digital”, a inteligência espacial está mudando a forma como a IA física e aplicações industriais complexas obtêm e verificam dados. Essa é também uma razão importante para que a GM mantenha o foco no valor a longo prazo dos modelos mundiais e da inteligência espacial.
acumulação de núcleo
Nesta direção, a tecnologia da Ferryto acumulou-se a longo prazo em recursos de dados, capacidade técnica e práticas de industrialização, o que também é uma consideração importante para o investimento.
A tecnologia de construção independente de padrões de dados espaciais 3DT e motores de dados, suporta o processamento de mais de 100 formatos de dados espaciais heterogêneros de múltiplas origens e acumula 10 bilhões de níveis de corpus de dados espaciais reais para treinar modelos espaciais inteligentes e construir uma base de dados para aplicações. Ao mesmo tempo, a empresa continuou a promover a construção de capacidade de computação tridimensional doméstica, desenvolvendo seu próprio mecanismo de renderização DTS e apoiando a renderização em tempo real de dados em grande volume no ambiente CREATE.
Com base nisso, a Flypass lançou um modelo de inteligência espacial “extraordinário” que estende ainda mais a capacidade do processamento de dados espaciais para a geração, compreensão, simulação e tomada de decisões espaciais. Atualmente, a empresa atendeu cerca de 2.000 clientes corporativos e formou mais de 100 soluções industriais profundas, com presença em mais de 20 países e regiões em todo o mundo e práticas aplicadas em cenários como governança urbana, economia de baixa altitude e robótica.
Para ser inteligente, a Flyover também está construindo um ambiente de treinamento que abrange habilidades como geração de ativos SimReady, simulação física e síntese de dados para apoiar o treinamento de robôs e a validação de algoritmos.
Song Bin, co-fundador/diretor da Flyover Technology, disse:
“A inteligência espacial está acelerando a passagem da exploração tecnológica para aplicações industriais. O investimento contínuo de longa data espacial real e tecnologia de inteligência espacial impulsiona a IA para entender, simular e inferir o mundo físico. Este investimento estratégico é um reconhecimento do valor de desenvolvimento a longo prazo da inteligência espacial pelos parceiros da indústria. No futuro, a Ferry continuará aprofundando a inovação tecnológica para impulsionar a inteligência espacial em cenários mais reais. ”
Layout contínuo
Chen Shijiang, vice-presidente sênior da Guanghaotong, disse:
“A IA está avançando da percepção e geração para a compreensão, simulação e tomada de decisões do mundo real. A acumulação de longo prazo de tecnologia da Flyover em dados espaciais, modelos de inteligência espacial e aplicações industriais está alinhada com nosso julgamento sobre a direção do desenvolvimento da IA física. Este investimento é outro layout prospectivo da Hyundai em torno da estratégia de robótica AI+. No futuro, continuaremos a prestar atenção às principais tecnologias e forças de inovação na evolução da indústria e expandiremos ainda mais o ecossistema da indústria de robótica AI +. ”
Em torno da evolução da indústria de robótica AI +, a Hyundai continua a prestar atenção a diferentes aspectos tecnológicos-chave. Anteriormente, a empresa passou por investimentos estratégicos no layout da IA lateral e outras direções; A iniciativa estende ainda mais o horizonte de investimento para inteligência espacial e modelos mundiais, aperfeiçoando continuamente o layout de investimento em tecnologia de ponta AI + Robotics.
