RoboSense e Nvidia aprofundam colaboração em IA física, E2 e EM4 entram oficialmente no HSB

Em 28 de setembro de 2026, a RoboSense anunciou a sua segunda geração de radar laser digital de alta precisão de ângulo ultra-amplo e de estado sólido E2 e o radar laser digital EM4 de classe automotiva de ultra-longa distância "mil linhas" com acesso oficial à ponte de sensores NVIDIA Holoscan ("HSB"). Como resultado, a RoboSense tornou-se o primeiro parceiro mundial de soluções de radar laser do ecossistema NVIDIA HSB para entrega em massa.

Anteriormente, o RoboSense se juntou aos três ecossistemas NVIDIA Jetson, DRIVE e Omniverse. A adesão à HSB marca uma ampliação da colaboração entre as partes, desde o desenvolvimento de computação e simulação de IA até o acesso a dados de sensores reais, abrindo uma ligação fundamental entre a percepção do mundo físico e a computação de IA. Ambas as partes ajudarão ainda mais os desenvolvedores a reduzir a complexidade de integração subjacente de sistemas multisensores, reduzir o ciclo de desenvolvimento de aplicativos e impulsionar a IA física para aplicações em escala mais rapidamente.

A IA física está acelerando a entrada em cenários de automóveis, robôs e indústrias complexas. As máquinas precisam ter acesso contínuo a informações do mundo real e completar a percepção, o cálculo, a tomada de decisões e a execução em muito pouco tempo. Com o rápido crescimento do tipo, número e volume de dados de sensores, problemas como a inconformidade das interfaces e protocolos de dados, a complexidade do desenvolvimento subjacente e a maior latência na transmissão de dados estão cada vez mais em evidência, limitando a eficiência do desenvolvimento e o desempenho em tempo real de sistemas de IA físicos. Os desenvolvedores geralmente precisam investir muito esforço na adaptação da interface e no desenvolvimento subjacente para conectar diferentes sensores a plataformas de computação de IA.

O NVIDIA HSB é uma tecnologia avançada de transmissão de sensores baseada em Ethernet que visa permitir a transferência de dados em tempo real e simplificar a fusão de sensores de alta velocidade e a integração de atuadores na plataforma de IA edge da NVIDIA. Com as principais vantagens de latência ultrabaixa, facilidade de uso, escalabilidade e segurança, a HSB ajuda os desenvolvedores a reduzir os ciclos de integração de sensores e sistemas e a investir mais recursos em inovações em algoritmos, modelos e aplicativos.

O E2 é a primeira produção em massa do chip SPAD-SoC “Peacock”, desenvolvido pela RoboSense, com uma arquitetura de varredura totalmente em estado sólido, com ultra-alta precisão, visão ultra-ampla, compactez e robustez, para uso em robôs humanoides, robôs de quatro pés, robôs de corte de grama, drones e equipamentos de coleta de dados inteligentes espaciais. O EM4 é o primeiro radar laser digital de 1000 linhas produzido em massa no mundo, com uma capacidade de imagem de até 2160 linhas, 41,4 milhões de pontos por segundo e uma distância máxima de 600 metros, proporcionando capacidade de percepção 3D de ultra-alta definição para sistemas de condução inteligente e autônoma de alta qualidade.

Após o acesso à plataforma, o E2 e o EM4 suportarão nativamente o NVIDIA HSB. Os desenvolvedores podem integrar mais facilmente os dois produtos em sistemas baseados em plataformas de IA de borda, como a NVIDIA Jetson e a NVIDIA IGX, com base na API padrão HSB e no software de código aberto. Os dados 3D de alta qualidade gerados pelo radar laser digital RoboSense podem ser transmitidos para a linha de processamento de IA por meio de baixa latência Ethernet; Com uma configuração de hardware que suporte a aceleração correspondente, os dados também podem ser gravados diretamente na memória da GPU, reduzindo o processamento de dados e o uso da CPU, oferecendo suporte à convergência de vários sensores, compreensão ambiental, raciocínio em tempo real e implantação de aplicativos.

Com base em chips de autoinvestigação completos, plataformas de tecnologia digital e capacidade de produção em massa, o RoboSense acelerará a construção de entradas de dados de IA física de alta qualidade, impulsionará continuamente o acesso de categorias inovadoras à plataforma NVIDIA HSB e trabalhará com parceiros industriais globais para reduzir continuamente os limiares de desenvolvimento e aplicação de IA física e acelerar a aplicação em escala de IA física.

　　Título: Primeiro da indústria! RoboSense e Nvidia aprofundam colaboração em IA física, E2 e EM4 entram oficialmente no HSB