A coluna 10 do Plano Quinze Quinquenal de Actualização Urbana apresenta claramente o trabalho de melhoria da capacidade de segurança das instalações de gás urbanas, exigindo o fortalecimento da regulamentação inteligente em toda a cadeia, promovendo a escalabilização e o desenvolvimento profissional das empresas de gás urbanas, acelerando a digitalização, a rede e a transformação inteligente da infraestrutura municipal e fortalecendo a base operacional segura da cidade. Atualmente, a construção de "seis redes" urbanas sincronizadas em todos os lugares acelera a atualização digital da rede subterrânea urbana, da rede de segurança energética e do sistema operacional de segurança urbana, promovendo a governança de segurança urbana para a mudança de regulamentação inteligente, refinada e de todo o processo.
Como uma parte importante do sistema de segurança energética urbana, o gás licuado engarrafado é amplamente utilizado em operações de refeições, vida dos residentes e outros cenários, e sua gestão de segurança está diretamente relacionada com a segurança da vida e da propriedade das pessoas e a operação estável da cidade. Ao mesmo tempo, as políticas como "orientações sobre o fortalecimento da gestão da segurança do gás de petróleo licuado engarrafado" e "programa de trabalho específico de reforma da segurança do gás urbano nacional" foram introduzidas, colocando requisitos mais altos para a prevenção e controle de riscos da indústria de gás licuado, rastreamento de todo o processo e regulamentação inteligente.
O negócio de gás licuado engarrafado atravessa vários pontos como "armazenamento - enchimento - distribuição - inspeção de segurança - uso - reciclagem", a explosão de gás da loja de snacks "10·13" em Wuxi e os vazamentos de gás da loja de churrasco "6·21" em Ginchuan expôs profundamente a doença de governança da indústria de gás licuado engarrafado "pequena, dispersa e desordenada". A indústria de toda a cadeia de fluxo de vários links, ampla cobertura regulatória, juntamente com o poder regulatório limitado, muitas violações, vários tipos de estoque de risco oculto, alto risco de acidente, pequenos problemas são muito fáceis de evoluir em eventos de segurança maliciosos. Entre elas, muitas violações, má qualidade da inspeção de segurança, riscos ocultos de correção e fechamento do ciclo, e ainda mais, a regulamentação de segurança do gás é um grande problema enfrentado a longo prazo. As abordagens tradicionais de supervisão manual têm dificuldade em atender às necessidades atuais de governança de segurança sofisticada. Dificuldades em torno da indústria,Chen'an Tecnologia utiliza a tecnologia básica de reconhecimento visual de IA, análise inteligente de dados, rastreamento de todo o processo e outras tecnologias, para construir um sistema de regulamentação inteligente de gás licuado engarrafado, impulsionando a atualização da indústria de "inspeção artificial" para "alerta precoce inteligente e controle ativo".
Empoderação de IA de "Pessoas buscando problemas" para "Descoberta ativa de sistemas"
Identificação inteligente de violações de IA
A indústria de gás licuado há muito tempo tem problemas de distribuição não documentada, carregamento irregular, distribuição entre áreas, sobrecarga de veículos e outros, a eficiência de amostragem manual tradicional é limitada, muitas fugas e violações são difíceis de detectar a tempo.
A plataforma constrói um algoritmo de reconhecimento de violações de IA serializado para implementar o reconhecimento inteligente de 7 x 24 horas de 58 tipos de comportamentos anormais em 6 principais segmentos de negócios, como carregamento, distribuição e inspeção de segurança. Atualmente, a IA identifica com mais de 95% de precisão e identifica automaticamente mais de 400 problemas anormais por dia, melhorando a eficiência regulatória e a capacidade de detecção de riscos. Alguns municípios combinaram os resultados da análise de IA para implementar a aplicação da lei precisa e reformas especiais, agendar entrevistas com mais de 10 empresas relacionadas, penalizar mais de 100 pessoas e promover a operação padronizada da indústria.
Inspeção de qualidade inteligente de fotos de segurança AI
O número de fotos de segurança diária é enorme, a qualidade das fotos varia, há fotos de segurança obscuras, reutilização da mesma foto, fotos de segurança e itens de inspeção inconsistentes, a inspeção de qualidade artificial tradicional tem problemas de baixa eficiência, alta taxa de vazamento, dificuldade de autenticidade e garantia.
A plataforma é baseada no modelo de reconhecimento de fotos de IA, para realizar a inspeção de qualidade totalmente automatizada de fotos de segurança, para resolver os problemas de regulamentação de fotos de segurança em massa com inspeção de qualidade inteligente de IA, a taxa de precisão geral de inspeção de qualidade de fotos de segurança supera 93%. Atualmente, cerca de um milhão de fotos de segurança podem ser verificadas automaticamente por mês e cerca de 140 mil fotos não especificadas podem ser identificadas. O sistema pode completar a carga de trabalho de auditoria de cerca de 500 pessoas por dia em 1 hora, melhorando significativamente o nível de autenticidade e normalização da inspeção de segurança. Ao mesmo tempo, a plataforma pode gerar automaticamente relatórios de análise de qualidade de segurança de empresas e profissionais, ajudando a supervisionar com precisão e punir mais de 100 pessoas, identificar pistas de violação com precisão e fornecer suporte a dados para a aplicação da lei e as penas regulamentares.
IA correge riscos em revisão inteligente
"Se a reforma realmente foi implementada", sempre foi o foco e a dificuldade na governança de riscos de segurança do gás licuado. Há muito tempo, há problemas generalizados no processo de correção de riscos ocultos como a confusão das fotos, a inconsistência das cenas antes e depois da correção, o carregamento repetido de fotos e outros fenômenos como "correção de papel", "falsa correção" e outros são difíceis de detectar a tempo.
Para resolver esse problema, a plataforma se baseia na IA para comparar com
Tecnologia de reconhecimento de imagemAnálise de verificação automática de fotos antes e depois da correção de riscos ocultos, capaz de identificar com precisão a imprecisão da foto, a incompatibilidade da cena, a reutilização, a correção falsa e outras circunstâncias anormais, com uma taxa de precisão de revisão superior a 90%. Atualmente, a plataforma pode revisar automaticamente mais de 8.000 informações de risco oculto em um mês, para promover a correção de risco oculto com meios digitais e inteligentes "verdadeira implementação, verdadeiro ciclo fechado" e melhorar ainda mais a eficácia da governança da segurança do gás licuado. Alguns municípios confiaram na plataforma para descobrir mais de 600 problemas anormais de correção e realizar a supervisão de riscos ocultos e a correção de ciclo fechado em simultâneo para melhorar ainda mais a eficácia da governança de riscos ocultos.
Desenvolver e melhorar a capacidade de governança de segurança urbana
Até o primeiro trimestre de 2026, a plataforma foi aplicada em mais de 20 locais e cidades em todo o país, construindo gradualmente um sistema de regulamentação inteligente de gás licuado que cobre quatro níveis de conexão de "província-cidade-distrito-condado". Atualmente realizadas:
Acesso total aos dados básicos
Mais de 9.200 funcionários ativos diários
O número de violações caiu cerca de 50%
Taxa de irregularidades em fotos de segurança cai para 22%
Taxa de correção falsa diminui para 20%
Ao mesmo tempo, o modelo de regulamentação inteligente foi focado no tema da transmissão de informações econômicas e atraiu a troca de aprendizagem e aprendizagem.
De “inspeção artificial” a “regulamentação inteligente”, de “eliminação posterior” a “prevenção de riscos”, a Chenan Technology usa a IA para capacitar a regulamentação, a tecnologia para manter a paz e as três principais capacidades de IA para reinventar continuamente o modelo de governança da segurança do gás. No futuro, a Chen An Technology continuará em torno dos requisitos de construção de segurança urbana do "Quinze Quinquenal", aprofundando a integração de algoritmos de IA com cenários de regulamentação de gás, promovendo a atualização digital do sistema de segurança da linha de vida urbana, usando forças científicas e tecnológicas para aprisionar barreiras de segurança urbana e proteger "fogos de artifício".
